CV1 ResNet (Deep Residual Learning for Image Recognition) [논문 정보]Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun et al.Deep Residual Learning for Image RecognitionarXiv:1512.033852015년 12월1. 서론딥러닝 기반 컴퓨터 비전의 발전에서 “깊이”는 매우 중요한 요소로 작용해왔다. AlexNet 이후 CNN은 이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션 등 다양한 시각 인식 문제에서 전통적인 특징 추출 기반 방법을 빠르게 대체했다. 특히 VGGNet과 GoogLeNet은 네트워크를 더 깊게 구성하면 더 복잡하고 추상적인 특징 표현을 학습할 수 있다는 점을 보여주었다. 낮은 층에서는 에지, 텍스처와 같은 저수준 특징을, 중간 층에서는 패턴과 부품 단위 특징을, 높은 층에.. 2026. 5. 24. 이전 1 다음