VGGNET1 VGG (Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition) [논문 정보]Karen Simonyan, Andrew Zisserman et al. | arXiv:1409.1556 | ICLR 2015논문명: Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition대표 모델: VGG-16, VGG-19핵심 주제: CNN의 성능 향상에서 “깊이(depth)”가 얼마나 중요한가를 체계적으로 검증한 논문1. 서론이 논문은 컴퓨터 비전 역사에서 매우 중요한 위치를 차지하는 VGGNet 논문이다. AlexNet 이후 CNN 기반 이미지 인식 성능이 급격히 좋아졌지만, 당시에는 어떤 구조적 요소가 성능 향상에 가장 중요한지에 대한 논의가 활발했다. 예를 들어 AlexNet은 큰 커널, 큰 stride, Local R.. 2026. 5. 21. 이전 1 다음