Computer Vsion1 ShuffleNet V1 [논문 정보]Xiangyu Zhang et al. | arXiv:1707.01083 | 2017년 12월논문명: ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices1. 서론ShuffleNet V1은 모바일 디바이스, 드론, 로봇, 스마트폰처럼 연산 자원이 제한된 환경에서 CNN을 효율적으로 실행하기 위해 제안된 경량 CNN 아키텍처입니다. 기존 CNN 연구는 주로 더 깊고 넓은 네트워크를 만들어 정확도를 높이는 방향으로 발전했습니다. ResNet, GoogLeNet, VGG, ResNeXt 같은 모델들은 이미지 분류와 객체 검출에서 높은 성능을 보였지만, 수백만 개 이상의 파라미터와 수십억 단위의 FLOPs를.. 2026. 6. 8. 이전 1 다음