SqueezeNet1 SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size [논문 정보]Forrest N. Iandola et al. | arXiv:1602.07360v4 | 2016년 11월논문명: SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 1. 서론SqueezeNet은 "정확도를 높이는 것"에 집중하던 2010년대 중반 CNN 연구 흐름에서 약간 다른 질문을 던진 논문이다. 당시 AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet 계열 연구들은 ImageNet 정확도를 끌어올리는 방향으로 발전하고 있었고, 모델은 점점 깊어지고 복잡해지는 경향이 있었다. 하지만 SqueezeNet 저자들은 같은 정확도를 낼 수 있다면, 파라미터 수가 훨씬 적은 CNN이 실제 시스템에서는 더 큰 가치를 가질 수 있다.. 2026. 5. 28. 이전 1 다음