Quantization1 EfficientNet [논문 정보]Mingxing Tan, Quoc V. Le et al. | arXiv:1905.11946 | 2019년 ICML논문명: EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks1. 서론CNN 계열 모델은 AlexNet 이후 이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션 등 컴퓨터 비전의 핵심 구조로 자리 잡았다. 초기에는 모델 구조 자체의 혁신이 중심이었다. VGGNet은 작은 3×3 convolution을 깊게 쌓는 방식으로 성능을 끌어올렸고, GoogLeNet은 Inception 모듈을 통해 여러 크기의 필터를 병렬로 사용하는 구조를 제안했다. ResNet은 skip connection을 통해 매우 깊은 네트워크 학습을 .. 2026. 6. 10. 이전 1 다음